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World IT Show 2022 관람 후기 Intro. 뉴 노멀 시대에 ICT 기술을 선보일 수 있는 최적의 플랫폼!! 국내 최대 규모의 ICT 종합전시회 “월드IT쇼” - 홈페이지 소개 中 - 4월 22일 코엑스에서 열리는 World IT Show를 다녀왔다. 코엑스에서는 매년 국제 인공지능 대전, World IT Show가 열리는데, 이번엔 시험기간 때문에 WIS만 관람하게 되었다. 코로나가 잠잠해지고 거의 처음 있는 IT 박람회였기 때문에 많은 기업, 많은 부스들이 열렸고 그만큼 많은 사람들도 몰렸다. 나는 그중에서도 인공지능 & IT 창업 아이디어에 관심이 있기 때문에 관련 부스를 중심으로 돌았다. 사실 큰 기대를 안 하고 갔는데 생각보다 너무 좋은 아이디어들이 많았다. 전체적으로 꼼꼼히 둘러보려면 최소 4시간은 잡아야 할 것 같다. 인하..
어서 오세요, 휴남동 서점입니다 인트로 (정말 정말 tmi) 문득 '내가 왜 이 길을 가야 하지, 왜 계속해야 하지'라는 의문이 들었고 그 질문에 대답하지 못해 일주일을 내리 아무것도 하지 않았다. (심지어 전공 시험이 2주 남았음에도...) 전에는 그냥 '해야 하니까, 남들도 다 하니까'라는 생각이었는데, 이제는 나를 설득할 별다른 이유가 떠오르지 않았다. 그래서 그냥 멈춰섰던 것 같다. 심지어 과사에 전화해 휴학 문의까지 했다. 학부연구생에 계속 참여하지 못하겠다고 말씀을 드릴 시나리오도 다 생각해놨다. 휴학을 하고 뭘 하지는 생각하지 않았지만, 그냥 이 컨베이어 벨트 같은 인생에서 내리고 싶다는 생각이 강하게 들었다. 하지만 지금 휴학하면 등록금을 환불받지도 못하고, 이번에 5전공을 안 들으면 졸업이 한 학기 늦춰질 수 있다는 생..
달러구트 꿈 백화점 몇번의 시행착오를 거친 뒤 검증된(?) 책만 읽는 버릇이 든 것 같다. 김초엽 작가의 '우리가 빛의 속도로 갈 수 없다면'을 읽고 몽글몽글한 감성에 젖어있을 무렵, 베스트셀러 1위로 선정된 달러구트 꿈 백화점을 보게 되었다. 몽환적인 제목 + 베스트셀러 라는 조합 때문에 꼭 읽어야겠다는 생각을 했다. 달러구트 꿈 백화점은 잠든 사람들에게 꿈을 파는 특별한 백화점이다. 잠든 사람은 꿈 백화점에 와서 꿈을 주문한다. '어제 꿨던 꿈을 주세요, 요즘 꾸는 꿈이 아주 재미있거든요' 하며 꿈을 구매하면, 그 사람은 원하는 내용의 꿈을 꾸고, 꿈에서 깨면 백화점에서의 일은 모두 잊어버린다. 그리고 꿈을 통해 느낀 감정들을 후불로 지불한다. 예를들어 독수리가 되어 하늘을 나는 꿈을 꾸면, 손님은 '시원함', '자유로..
[강연] 시드웨일 웨비나 취준심판 지인의 소개로 시드 웨일 웨비나를 듣게 되었고 정말 많은 생각을 하게 되었다. 웨비나 내용과 내가 깨달은 것들을 지~~극히 개인적으로 풀어내려 한다. ※ 본 웨비나에서는 '불편한 진실'을 필터 없이 말하기 때문에 상처 or 충격을 받을 수도 있음 ※ 웨비나를 듣기 전 더보기 22-2학기 장학금과, 크라우드 펀딩 프로젝트의 종료, 토플 시험 졸업 등을 해내며 올해 연초는 정말 자신감이 넘쳤다. 하지만 토플 시험 직후에 걸린 코로나로 일주일을 쉬기만 하게 되었고,. 쉬는 동안 생활이 완전히 무너져 중간고사를 치기 전까지 정말 많이 방황했다. 부끄러운 이야기이지만 삶을 돌아보면 정말 한심하게 사는 날들도 있었다. 그런 모습들이 정말 싫었기 때문에 계속해서 고쳐나간다면 달라지지 않을까라는 생각을 했다. 그리고 ..
[ML] 데이터 증강 (Data Augmentation) 1. 데이터 증강의 필요성 기술의 발달로 데이터에 대한 접근이 쉬워졌음에도 일부 데이터는 여전히 구하기 어렵다. 예를들어 '자동차 사고'에 대한 데이터는 자율주행 자동차 분야에서 필요함에도 불구하고 데이터를 얻는데에 비용이 많이 들기 때문에 구하기 어렵다. ML이 활발히 적용되는 의료 분야에서도 개인정보 문제 때문에 데이터를 구하기 어렵다. 이렇듯 모델을 훈련시킬 때, 훈련 데이터가 적은 경우가 종종 발생하는데 훈련 데이터가 적으면 아래와 같은 문제가 발생할 수 있다. 훈련 데이터 세트에 대해 과적합 (overfitting) 적은 훈련 세트에 대해 학습을 시키면 훈련 세트에 대해 과하게 학습되어 테스트 세트에서의 정확도가 떨어질 수 있다. 모의고사에 너무 익숙해져서 실제 수능에서 성적이 낮게 나오는 경우..
토플 한달 공부 회고록✍🏻 토플의 시작 대학생의 특권이자 학교 돈으로 가는 어학연수! 라고 불리는 교환학생을 하기 위해 토플 공부를 시작했다. 입학하고 2년 동안 주어진 일을 처리하기에 바빴다. 졸업을 하면 진짜 사회에 나가야 할 텐데.. 이대로라면 나를 더 성찰하지 못한 채 평생의 진로를 결정할 것 같았다. 나 자신에 대해 치열하게 고민하고 부딪쳐 보는 시간이 필요하다고 생각했다. 무엇보다 자칭타칭 ‘과로형 인간’인 나였기에 휴식이 간절했던 것 같다. 교환학생에 가서 휴식을 하며, 읽고 싶은 책을 마음껏 읽고, 나 자신에 대해 재정립하고 싶었다. 그래서.... 토플 공부를 시작하게 되었다 ^^ㅠ 쉬고 싶어서 가는 교환학생을 위해 토플을 공부해야 하는 모순을 겪었다. 그리하여 2022년 2월 한 달을 오롯이 토플에 바치며 어김없이..
[ML] 교차 검증 ※ 본 글은 '혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝' 교재를 토대로 작성한 글입니다. ※ 검증 세트 validation set 검증 세트는 말 그대로 모델을 검증하기 위해 사용되는 데이터 세트이다. 이때 '훈련세트가 있는데 검증세트가 왜 필요하지?' 라는 의문을 가질 수 있지만, 모델 검증(validation)과 모델 평가(evaluation)는 분리하여 생각해야 한다. 모델 검증은 모델 성능을 평가하고, 그 결과를 토대로 모델을 튜닝하는 작업을 진행한다. 반면 모델 평가는 최종적으로 '이 모델이 실전에서 이만큼 성능을 낼 것이다!' 라는 것을 확인하는 단계이다. 그렇기 때문에 모델 검증 단계와 모델 평가 단계에서 사용하는 데이터셋은 분리되어야한다. 정리하면, Test Set는 모델 튜닝을 모두 마치고 실전..
[ML] Fashion MNIST 앞선 '타이타닉 생존자 예측하기' 글과 마찬가지로 이번에도 캐글에서 제공하는 데이터셋을 이용한 실습을 진행해봤습니다.😊 앞선 글은 '어떤 모델을 사용할 수 있는가?'에 초점을 맞춘 글이었습니다. 이번 글은 '케라스, 파이토치에서 어떻게 이미지 분류를 할 수 있는지'에 더 초점을 맞춘 글이 될 것 같습니다. 목차 - Data Dictionary - Data Load - Data Preprocessing - solution1 : DNN With Keras - solution2 : CNN With Keras - solution3 : CNN With Pytorch Data Dictionary fashion mnist 데이터셋은 28*28 픽셀로 이루어진 흑백 이미지 70,000장을 제공한다. 각 이미지는 10개..

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